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FRM考試中如何理解sample estimator?

備考FRM考試中是有很多的金融知識點需要掌握的,sample estimator就是其中之一,在FRM考試中如何理解sample estimator?

sample estimator是樣本統計量,簡稱統計量,指的是樣本的函數,并且此函數不含有未知參數。常見的統計量有:樣本均值,樣本方差,樣本ji差等。>>>點擊領取2021年FRM備考資料大禮包(戳我免·費領?。?/span>

簡單隨機樣本:

定義1 設X1,X2,...,Xn是來自總體X的容量為n的樣本,如果X1,X2,...,Xn相互獨立且每一個都是與總體X有相同分布的隨機變量,則稱X1,X2,...,Xn為總體X的容量為n的簡單隨機樣本,簡稱為簡單樣本或樣本。

注:樣本X1,X2,...,Xn也可用n維隨機向量 (X1,X2,...,Xn) 表示。記xi為Xi的一次觀察值,并稱(x1,x2,...,xn)為樣本X1,X2,...,Xn的一次觀察值。

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定義2 設X1,X2,...,Xn為總體X的樣本,T為n維實值函數,作樣本X1,X2,...,Xn的函數T=T(X1,X2,...,Xn)(不帶未知參數的隨機變量),T的取值記為t=T(x1,x2,...,xn),稱T或T(X1,X2,...,Xn)為樣本統計量,簡稱為統計量。掃碼咨詢

注:1)統計量指的是樣本的函數,并且不含有未知參數。樣本的函數等價于定義在樣本空間上的函數。

2)給定樣本的一次觀察值x=(x1,x2,...,xn) 時,T(x1,x2,...,xn)的值完全確定。

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