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 nonsampling error在FRM考試中的分類有哪些?

nonsampling error是非抽樣誤差,是FRM考試的金融知識點,考生不僅要對基礎含義有所掌握,還需要對它在FRM考試中的分類也要掌握!

nonsampling error非抽樣誤差是指除抽樣誤差以外所有的誤差的總和。非抽樣誤差的產生貫穿了市場調查的每一個環節,任何一個環節出錯都有可能導致非抽樣誤差增加而使數據失真。>>>點擊領取2021年FRM備考資料大禮包(戳我免·費領?。?/span>

nonsampling error非抽樣誤差的分類:

根據非抽樣誤差產生的方式和出現的階段不同,可以將非抽樣誤差分解為以下幾類:

(一)按其產生的方式不同,可以分為登記性誤差和系統性誤差。

1、登記性誤差是指在調查過程中,由于工作出現失誤而造成的誤差。

2、系統性誤差是指在抽取樣本單位時,由于加入主觀意愿,破壞了隨機抽樣原則使樣本不足以代表總體而造成的誤差。

(二)按其產生的環節不同,可以分為設計誤差、調查誤差和匯總誤差。掃碼咨詢

1、設計誤差是指在抽樣設計階段產生的誤差。產生設計誤差的主要原因是由于采用了有缺陷的抽樣框或者是調查問卷設計不科學所造成的。

2、調查誤差是指在調查過程中產生的誤差。這種誤差從其產生的人員來劃分主要包括調查人員誤差和被調查人員誤差兩種。【資料下載】點擊下載FRM二級思維導圖PDF版

3、匯總誤差是指在調查數據匯總、整理和數據傳輸過程中產生的誤差。這種誤差的形成原因主要是由于我國統計數據處理技術落后和匯總人員的失誤所致。

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