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 Sample distribution是FRM考試金融知識點嗎?

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Sample distribution是樣本分布,總體是指考察的對象的全體,個體是總體中的每一個考察的對象,樣本是總體中所抽取的一部分個體,而樣本容量則是指樣本中個體的數目。

樣本分布是用來估計總體分布的,樣本分布有區別于總體分布,它是從總體中按一定的分組標志選出來的部分樣本容量。

總體實際上就是一個隨機變量X,有一定的概率分布和分布的數字特征。由于總體分布的數字特征往往也就是概率分布函數中的參數(如正態分布的數學期望和方差就是密度函數中的參數μ和σ;二項分布的數學期望和方差就是參數np和npq等),所以根據樣本信息估計總體數字特征就稱為參數估計。【資料下載】FRM一級思維導圖PDF版掃碼咨詢

在進行參數估計時,我們并不是直接用一個個的具體樣本值來估計、推測總體參數,而是根據樣本值得出的一些特定的量,來估計總體參數的。由樣本得出的特定的量就稱為統計量,用數學的術語說,統計量就是樣本的函數,它只依賴于樣本,不包含任何未知參數。

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